到底是什么？这不是一个一拍脑袋就能回答的简单问题。为了尝试解答这一问题，我们需要回到这个术语起源之时。

　　人工智能在1955年左右开始成为一门真正的科学。那一年达特茅斯学院（DartmouthCollege）的数学教授约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）决定发起一个项目，探索“人工智能”的可能性和局限性。“人工智能”这个词就是约翰在上一年刚创造的新术语。该项目的目标是“找到某些途径，使机器能够使用语言、形成抽象概念、解决目前留给人类的各种问题，并改进它们自己”。为了做到这一点，他召集了另外三名计算机科学家：马文·明斯基（MarvinMinsky）、纳撒尼尔·罗彻斯特（NathanielRochester）和克劳德·香农（前文讨论首个象棋计算机程序时提到过他），组成一个小组。这四名小组成员都致力于研究“可以思考的计算机”。

　　他们的目标是“探索如何让机器使用语言，形成抽象概念，解决目前留给人类的各种问题，并改进它们自己”。随后，他们又为这一目标增加了一条非常“乐观”的预测，说它乐观主要是因为考虑到那是在1955年提出的：“我们认为，如果精心选拔的一组科学家共同研究一个夏天，这些问题中的一个或多个可以取得重大进展。”

　　后来麦卡锡后悔使用“人工智能”来描述这个概念，他觉得这个词的起点太高了。他真希望自己当时把它叫作“计算智能”。许多业内人士直到现在仍然同意这一观点，并竭力与“人工智能”这个术语保持距离，但是他们这么做似乎往往是出于商业动机，企图在人工智能领域再开辟一个新的领域，好让他们可以自称为先驱。

　　现在我们认为“人工智能”这个词很棒，但存在两个问题：“人工”和“智能”。“人工”这个词的问题在于它有两种完全不同的意思，容易产生歧义。用“人工”做修饰语，是不是意味着它看起来像智能但实际上不是？就像“人工草坪”中的“人工”一词？给人一种不是真实的感觉？或者应该把“人工”这个词理解为真正的智能，但却是人造的，区别于自然或生物创造的？同样，“智能”这个词也是一个问题，因为对什么是智能没有一致的定义。而各种候选定义对“智能”的解读范围又太过宽泛，让人摸不着头脑。我觉得更象是自动化或者机器智能。

　　关于人工智能，最宽泛的定义是：对数据或其环境做出反应的技术。这意味着带有烟量传感器的喷水灭火系统也是人工智能的一种。除此之外，还有一种更严苛的定义：人工智能是一种可随机应变的技术。从这个意义上说，一个可以根据你喜欢的房间温度来自动调节温度的机器是人工智能，但自动喷水灭火系统就不属于人工智能了。

　　但是真的很重要的一点是，今天当人们谈论人工智能时，这个词表示了两种截然不同的含义：“狭义人工智能”（narrowAI）和“通用人工智能”（generalAI）。我们现在所拥有的AI只是狭义人工智能，这也是迄今为止我们唯一知道该如何构建的人工智能种类，它也被称为“弱人工智能”（weakAI）。狭义人工智能是指计算机解决特定问题或执行特定任务的能力，在现实生活中用途很多。

　　另外一种人工智能有三个不同的学名：通用人工智能（generalAI）、强人工智能（strongAI）或人工通用智能（arialgeneralintelligence，简称AGI）。这三个名称可以互换使用，但从现在开始，我会特定使用AGI来指代像你我一样聪明和多才多艺的人工智能。Roomba真空吸尘器、苹果智能语音助手Siri、无人驾驶汽车都是狭义人工智能，一个可以卸载洗碗机的假想机器人也是狭义人工智能。但如果你想要一个MacGyver机器人［1］，那就需要AGI，因为MacGyver必须对能够应对以前没有遇到的情况。AGI目前还不存在，即使AGI有实现的可能性，也没有关于如何构建它的协议。就目前而言，我们只关注狭义人工智能，尽管它的名字听起来有点弱，但它确实是一项了不起的技术。狭义人工智能并不是“简单的人工智能”，因为人类在人工智能领域投入的的绝大多数金钱和汗水，都用在研发这类人工智能上了。

　　但是我们回过头来再想想，当初约翰·麦卡锡发起的项目，其目的是探索“人工智能”的可能性和局限性，该项目的目标是“找到某些途径，使机器能够使用语言、形成抽象概念、解决目前留给人类的各种问题AG亚娱集团，并改进它们自己”。而现在我们研究人工智能，宣传人工智能，都在宣扬人工智能AI的什么，都在大势宣扬人工智能AI能做什么事情，替换人类的工作，人类又将面临失业……等等，这是否出与数学家麦卡锡最初的目标不一致呢？

　　声明：本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人，不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用，如有内容侵权或者其他违规问题，请联系本站处理。举报投诉

　　能力，具体包括语音能力、图像能力、自然语言处理能力和用户画像能力。我已经提及

　　来源：内容来自「九鼎投资」，作者：孟伟、冯卓，谢谢。 行业概况行业简介

　　发展重大战略机遇，培育新的经济增长点，促进经济高质量发展，特制定本方案。

　　时代》作者杰瑞·卡普兰，创新工场创始人兼CEO李开复，驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙及清华大学教授陈劲

　　个观点，即高智商的人缺乏生活常识（你可能会认为《生活大爆炸》中的谢尔顿便是

　　实验室建设需要什么？问题二：课程、学习资料如何选取？问题三：师资队伍如何建设？问题四：理论知识如何变成动手实验或实训？

　　种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿

　　的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。

　　个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入

　　领域的大好时机。研究还表明AG亚娱集团，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握

　　发展中经历了两次寒冬，这样的观点现在仍占据主流地位。1993年，科幻小说作家、计算机科学家弗诺·

　　` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11！09 编辑

　　便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会

　　芯片也向来备受关注。近几年，谷歌、苹果、微软、Facebook、英特尔、高通、英伟达、AMD、阿里巴。。。

　　个真正的指标可以衡量新技术的破坏性，那肯定是公众对恐惧和怀疑的滔滔不绝。如果我们以社会焦虑作为衡量标准，那么目前

　　貌似与我们的现实生活距离十分遥远，实际上它已经开始走入我们的生活，而且正以

　　GPU 和 FPGA。有人说 GPU 好用；有人说 FPGA 灵活可编程；有人说 GPU 运算能力强，适合对

　　进行“训练”；有人说做“推断”还得靠 FPGA … 作为程序员，您会更倾向于用哪

　　大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是

　　种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI

　　技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用

　　arduino小车电机不转_RISCV加持下的AI机器人小车评测：小孩也能玩转

　　```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，

　　期，希望对各位有所帮助！（点击标题即可进入页面下载相关资料）Python

　　门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。

　　产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用

　　手机和其他消费者设备所收集的数据。运动传感器数据以及其他信息比如GPS地址，可提供大量不同的数据集。因此AG亚娱集团，问题在于：“如何使用

　　（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用

　　，但其实80%都是坑。总的来说，这个事情不仅是说会节省时间，也会直接影响事情的成功率。预期。很多机器人产品刚

　　开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最开始听到这个名字，以为是

　　可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第

　　在物联网以及大数据的推动下，实现飞跃式的发展，并且迎来了第三个黄金周期。必优传感今天和大家解读

　　的商业化有三大核心，即技术、数据和场景，科技巨头们拥有数据上的优势，目前的焦点在于

　　在算法和深度学习等方面已经取得的成果，却为解决已有的用户痛点提供了契机。

　　是一个非常泛的概念，它原本是属于计算机科学下的一个子学科，但现在已经衍生到各个领域。具体到各种学科的知识，实际应用则更加庞杂。

　　（AI）包括自然科学的各个学科，主要是计算机的研究，该计算机用于对某些类型的

　　来源：ST社区 AI(Artificial Intelligence)

　　”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，

　　技术一直被广泛研究和讨论，并在许多领域得到应用，如医疗、金融、交通、教育和娱乐等。在这些领域，AI

　　技术可以有效地处理复杂的信息、提高工作效率、简化人力成本和减少人为错误。